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정확한 시계열 예측을 위해 어떤 데이터가 중
11 months ago
General
최근에 제품 수요를 예측하려고 했지만 결과는 현실과는 거리가 멀었습니다. 모든 데이터를 고려하지 않은 것 같아요. 과거 판매량만 고려했는데 계절성, 트렌드, 휴일과 같은 외부 요인까지 고려해야 한다는 것을 깨달았죠. 정확한 예측을 위해 정말 중요한 데이터는 무엇인가요? 초보자가 종종 잊어버리는 것이 있을까요?
Alexxx7
~alexxx7
오, 맞아요. 저도 비슷한 상황이었어요! 처음에는 과거 값만 봤지만, 소매 판매에 관한 이야기라면 거시경제 지표나 날씨와 같은 추가 지표도 중요하다는 걸 알게 됐습니다. 더 많은 외부 요소를 추가해보세요. 정확도가 정말 향상됩니다. 저는 이 문제를 스스로 알아내는 데 오랜 시간을 보냈고, 여기 https://1win-casino.kr/ 에서 많은 유용한 자료를 찾았습니다. 때로는 요일과 같은 단순한 것도 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
Jessiemaunt22
~jessiemaunt22
그냥 지나가다가 봤는데, 주제가 정말 흥미롭네요! 예측이 이렇게 어려울 수 있다고는 생각지도 못했습니다. 결국 단순히 과거 데이터만 가지고는 충분하지 않습니다. 그 데이터에 변화를 주는 요인이 무엇인지도 이해해야 합니다. 이런 모델이 급격한 위기나 전염병과 같은 예상치 못한 사건을 얼마나 잘 설명할 수 있을지 궁금하네요.
